Teaching and Research Interests

• Econometric Models
• Mathematics (Education)
• Time Series Analysis and Forecasting
• Data Analysis / Data Science
• Machine Learning / Deep Learning

Type	Program	Institution	Year
PhD	Gestão - Especialização em Métodos Quantitativos	ISCTE Business School	2021
Post-graduation	Curso Universitario en docencia online y competencias digitales docentes	Universidad Europea de Madrid SLU	2021
M.Sc.	Ensino de Matemática no 3ºCiclo do Ensino Básico e no Ensino Secundário	Universidade Nova de Lisboa - Nova School of Science and Technology	2016
Advanced Studies	Diploma de Estudos Avançados (3ºCiclo): Gestão - Especialização em Métodos Quantitativos	ISCTE Business School	2015
Other type of qualification	Certificação de Formador	Conselho Científico-Pedagógico da Formação Contínua	2012
M.Sc.	Matamática Financeira	Universidade de Lisboa - Faculdade de Ciências / ISCTE - Business School	2011
Licenciate	Matemática (Ensino de)	Universidade de Lisboa - Faculdade de Ciências	2004

Curricular Courses

Supervisions

Phd Thesis

Keyla Vanessa Alba Molina, "", Filipe Roberto de Jesus Ramos, Phd Thesis,

Marco André Ferreira Ribeiro , "", Filipe Roberto de Jesus Ramos, Phd Thesis,

Master Thesis

Margarida Pereira Norberto Dias, "Modelo de Previsão do Contacto Decisor no Contexto Empresarial", Filipe Roberto de Jesus Ramos, Master Thesis, Concluded, 2024

Iasmina Mudava, "Metaverso e Marcas de Luxo: Influência da transformação digital no engagement e intenção de compra do consumidor", Filipe Roberto de Jesus Ramos, Master Thesis, Concluded, 2024

Rita Alexandra Mirra Filipe, "Avaliação atuarial de um plano de pensões: Estudo de caso no contexto alemão", Filipe Roberto de Jesus Ramos, Master Thesis, Concluded, 2024

Catarina da Silva Raquel, "Fatores Influenciadores do Green Brand Love nas Redes Sociais", Filipe Roberto de Jesus Ramos, Master Thesis, Concluded, 2023

Rafaela Vaz Pinto, "A Influência da Luz no Comportamento do Consumidor em Compras Offline: o Traço de Alta Sensibilidade como Moderador na Atratividade e Qualidade Percebida", Filipe Roberto de Jesus Ramos, Master Thesis, Concluded, 2023

Mónica Silvestre de Almeida Andrade, "O papel dos Green Influencers nos hábitos de vida sustentável da Geração Z", Filipe Roberto de Jesus Ramos, Master Thesis, Concluded, 2022

Carolina Maria Henriques Bernardes Arizmendi Filipe, "O impacto que o packaging e a cor têm na perceção do consumidor: produtos orgânicos", Filipe Roberto de Jesus Ramos, Master Thesis, Concluded, 2022

Catarina Gama Martins, "O Word of Mouth e a presença do Marketing de Influência enquanto estratégias de comunicação no processo de escolha de um serviço ou instituição de apoio a idosos", Filipe Roberto de Jesus Ramos, Master Thesis, Concluded, 2022

Ana Cláudia Martins Amaro, "An overstimulated consumer in a highly visual world: the moderating effect of the highly sensitive person (hsp) trait on the attitude towards the ad", Filipe Roberto de Jesus Ramos, Master Thesis, Concluded, 2022

Beatriz Gomes de Albuquerque Constantino, "O peso da confiança e custo da mudança na fidelização do cliente bancário: a influência do User eXperience mobile", Filipe Roberto de Jesus Ramos, Master Thesis, Concluded, 2022

Tiago Emanuel Teixeira Pratas, "Previsão da Volatilidade da Bitcoin: Explorando o Potential do Deep-Learning", Filipe Roberto de Jesus Ramos, Master Thesis, Concluded, 2022

Maria Luísa Pinto Basto Pereira de Lacerda, "Previsão do fluxo de Turismo para uma Gestão Estratégica em Portugal: Explorando Metodologias de Machine Learning", Filipe Roberto de Jesus Ramos, Master Thesis, Concluded, 2022

Juliana Costa Nascimento, "Liderança transformacional e autoliderança como potenciadores de bem-star em contexto de teletrabalho", Filipe Roberto de Jesus Ramos, Master Thesis, Concluded, 2021

Ana Carolina Jasmins Ferreira, "Cores complementares e análogas em campanhas publicitárias: Atratividade, atitude perante o anúncio, e emoções", Filipe Roberto de Jesus Ramos, Master Thesis, Concluded, 2021

Ana Catarina Ribeiro Meira, "O Impacto de Estratégias de Marketing Relacional na Conversão e Manutenção de Adeptos em Clubes de Futebol", Filipe Roberto de Jesus Ramos, Master Thesis, Concluded, 2021

Cristina Carvalho Pinto Ribeiro, "Estratégia de Endomarketig na qualidade dos serviços e satisfação do cliente", Filipe Roberto de Jesus Ramos, Master Thesis, Concluded, 2021

Deborah Motta de Carvalho Haringer, "Ética e Gestão Hospitalar: Uma Reflexão Baseada na Perceção dos Profissionais de Saúde", Filipe Roberto de Jesus Ramos, Master Thesis, Concluded, 2021

André Filipe da Costa Marques, "Desafios na previsão de séries temporais financeiras: o caso da taxa de câmbio EUR/USD", Filipe Roberto de Jesus Ramos, Master Thesis, Concluded, 2017

Manuel Barros Teixeira, "Previsão de Vendas no Setor do Retalho sob o efeito de Ações Promocionais", Filipe Roberto de Jesus Ramos, Master Thesis,

Patrícia Alexandra Trindade, "Processo de Avaliação Atuarial dos Planos de Pensões Alemães: uma análise abrangente", Filipe Roberto de Jesus Ramos, Master Thesis,

Rita Alexandra Mirra Filipe, "Avaliação atuarial de um plano de pensões: estudo de caso no contexto alemão", Filipe Roberto de Jesus Ramos, Master Thesis, Concluded

Final Project

Mariana Filipa Conceição Raimundo, "Plano de Comunicação Integrada de Marketing para um mercado alimentar da Auchan Retail Portugal", Filipe Roberto de Jesus Ramos, Final Project, Concluded, 2021

Scientific Articles in International Journals

Gonçalves, J. M., Ramos, F. R., Gomes, J. J. F. & Miarka, B. (2024). Unravelling the impact of the covid-19 pandemic on judo: A comparative analysis of the 2018-ec and 2020-ec championships. Retos. 61, 891-900, Ciência-IUL

Ribeiro, M. F., Costa, C. G. da. & Ramos, F. R. (2024). Exploring purpose-driven leadership: Theoretical foundations, mechanisms, and impacts in organizational context. Administrative Sciences. 14 (7), Ciência-IUL

Pratas, T. E., Ramos, F. R. & Rubio, L. J. (2023). Forecasting bitcoin volatility: Exploring the potential of deep learning. Eurasian Economic Review. 13, 285-305, Ciência-IUL

Ana Cláudia Amaro, Martinez, L.M., Ramos, F.R., Karla Menezes & Silvio Menezes (2023). An overstimulated consumer in a highly visual world: the moderating effect of the highly sensitive person trait on the attitude towards the ad. Electronic Commerce Research. 23 (3), 1429-1458, Ciência-IUL

Martinez, L. M., Pacheco, N., Ramos, F. R. & Bicho, M. (2023). Would you try it again? Dual effects of customer mindfulness on service recovery. Journal of Retailing and Consumer Services . 74, Ciência-IUL

Rubio, L.J., Adriana Palacio Pinedo, Adriana Mejía Castaño & Ramos, F.R. (2023). Forecasting volatility by using wavelet transform, ARIMA and GARCH models. Eurasian Economic Review. 13, 803-830, Ciência-IUL

José H. Dias Gonçalves, João J. Ferreira Gomes, Rubio, L.J. & Ramos, F.R. (2023). A Generalized Log Gamma Approach: Theoretical Contributions and an Application to Companies’ Life Expectancy. Mathematics. 11 (23), Ciência-IUL

Eudora Ribeiro, António Granado, J. Gomes & Ramos, F.R. (2023). Suicide mortality in Portugal after 4 mediatized suicides from 1996 to 2020. Heliyon., Ciência-IUL

Ramos, F. R., Pereira, M. T., Oliveira, M. & Rubio, L. (2023). The memory concept behind deep neural network models: An application in time series forecasting in the e-Commerce sector . Decision Making: Applications in Management and Engineering. 6 (2), 668-690, Ciência-IUL

Ramos, F.R., Lacerda, L. & Curto, J. (2022). Modeling and forecasting tourism flow in Portugal: Perspectives for a strategic management. European Journal of Applied Business and Management. Special Issue, 17-37, Ciência-IUL

Leonardo, C., Martinez, L. M. & Ramos, F. R. (2021). Cor e tipografia em capa de livro: Emoções, atratividade e intenção de compra. Revista Brasileira de Expressão Gráfica. 9 (1), 44-68, Ciência-IUL

Book Chapters

Sequeiros, J.A., Ramos, F.R., Pereira, M.T., Oliveira, M.J. & Rubio, L.J. (2024). Applying Deep Learning Techniques to Forecast Purchases in the Portuguese National Health Service. In Almeida, J.P., Alvelos, F.P.e., Cerdeira, J.O., Moniz, S., Requejo, C. (Ed.), Operational Research - Springer Proceedings in Mathematics & Statistics. (pp. 179-192). Cham: Springer., Ciência-IUL

Pedro Afonso Oliveira, Pereira, M.T., Oliveira, M.J., Ramos, F.R. & Ferreira, F.A. (2024). Study of the Time Windows Range Impact on Vehicle Routing Problem. In Reis, J., et al. (Ed.), Driving Quality Management and Sustainability in VUCA Environments - Springer Proceedings in Business and Economics. (pp. 159-167). Cham: Springer., Ciência-IUL

Rita N. Dias, João J. Ferreira Gomes, Ramos, F.R., Susana C. Almeida & Margarida P. Dias (2024). Mobile Switching Propensity Model: A Machine Learning Approach. In Innovations in Mechatronics Engineering III - Lecture Notes in Mechanical Engineering. (pp. 313-324). Cham: Springer., Ciência-IUL

Ramos, F.R., Martinez, L.M. & Martinez, L. (2024). Trends and Forecasts for Sales and Employment: An Overview of the e-Commerce Sector. In Advances in Digital Marketing and eCommerce - Springer Proceedings in Business and Economics. (pp. 31-40). Cham, Ciência-IUL

Plötz, S., Martinez, L.M., Martinez, L.F. & Ramos, F.R. (2023). The Influence of TikTok videos on German Gen Z consumers’ attitude and purchase intention towards sustainable brands. In F. J. Martínez-López (Ed.), Advances in Digital Marketing and eCommerce - Springer Proceedings in Business and Economics. (pp. 270-289).: Springer., Ciência-IUL

Pereira, M.T., Ribeiro, J., Oliveira, M.J., Ramos, F.R. & Ferreira, F.A. (2023). Logistics flow improvement in a leather goods industry. In Flexible automation and intelligent manufacturing: Establishing bridges for more sustainable manufacturing systems. (pp. 1066-1073). Cham: Springer., Ciência-IUL

Ramos, F.R., Lopes, D.R. & Tiago E. Pratas (2022). Deep Neural Networks: A Hybrid Approach Using Box&Jenkins Methodology. In Innovations in Mechatronics Engineering II. icieng 2022. Lecture Notes in Mechanical Engineering. (pp. 51-62).: Springer International Publishing., Ciência-IUL

Conference Proceedings

Esteves, I. P., Oliveira, M. J. G. P. de., Pereira, M. T. R. & Ramos, F. R. (2023). Increased capacity in industrial equipment. In Machado, V. C., Duarte, S., Carvalho, H., Ali, A., and Reimer, D. (Ed.), Proceedings of the 6th European Conference on Industrial Engineering and Operations Management. (pp. 1587-1597). Lisboa, Portugal: IEOM Society International., Ciência-IUL

Dias, D., Ramos, F., Fidalgo, A. & Gonçalves; F. (2019). Restyling the higher education landscape: regional (a)symmetries across Portugal. In Luis Gómez Chova; Agustín López Martínez; Ignacio Candel Torres (Ed.), Proceedings of INTED2019 Conference. (pp. 8965-8972). Valência , Ciência-IUL

Fidalgo, A., Ramos, F., Dias, D. & Gonçalves, F. (2019). How to clutch skills from higher education curricula: analysis of Portuguese learning outcomes. In Luis Gómez Chova; Agustín López Martínez; Ignacio Candel Torres (Ed.), Proceedings of INTED2019 Conference. (pp. 8955-8964). Valência , Ciência-IUL

Ramos, F. R., Kopke, R. C. M. & Domingos, A. M. (2017). Da Arte à Matemática… da Matemática à Arte: uma experiência no Ensino Português. In XII International Conference on Graphics Engineering for Arts and Design. Araçatuba: UNIP., Ciência-IUL

Ramos, F. R., Kopke, R. C. M. & Domingos, A. M. (2017). Escher: Arte e Matemática desenhadas por alunos portugueses. In XII International Conference on Graphics Engineering for Arts and Design. Araçatuba: UNIP., Ciência-IUL

Publications

Ramos, F.R. (2015). Conjugado de um número complexo. Revista de Ciência Elementar. 3 (2), Ciência-IUL

Ramos, F.R. (2015). Conjunto dos números complexos. Revista de Ciência Elementar. 3 (2), Ciência-IUL

Ramos, F.R. (2015). Igualdade de números complexos. Revista de Ciência Elementar. 3 (1), Ciência-IUL

Ramos, F.R. (2014). Fórmula de Euler (números complexos). Revista de Ciência Elementar. 2 (1), Ciência-IUL

Ramos, F.R. (2014). Adição e subtração de números complexos na forma algébrica. Revista de Ciência Elementar. 2 (1), Ciência-IUL

Ramos, F.R. (2014). Afixo de um número complexo. Revista de Ciência Elementar. 2 (4), Ciência-IUL

Ramos, F.R. (2014). Argumento principal de um número complexo. Revista de Ciência Elementar. 2 (4), Ciência-IUL

Ramos, F.R. (2014). Argumento de um número complexo. Revista de Ciência Elementar. 2 (4), Ciência-IUL

Ramos, F.R. (2014). Argumento positivo mínimo de um número complexo. Revista de Ciência Elementar. 2 (4), Ciência-IUL

International Communications

Panel / Poster

Lopes, D.R., Ramos, F.R., Mendes, D. A. & Costa, A. (2021). Forecasting models for time-series: a comparative study between classical methodologies and Deep Learning. XXV Congresso da Sociedade Portuguesa de Estatística., Ciência-IUL

Oral Presentation

Gonçalves, A.S., Martinez, L.M. & Ramos, F.R. (2023). The influence of color in the decision making process: Luxury brands. 7th Theory and Applications in the Knowledge Economy (TAKE)., Ciência-IUL

Pereira, M.T., Ribeiro, J., Oliveira, M.J., Ramos, F.R. & Ferreira, F.A. (2023). Logistics flow improvement in the leather goods industry. 32nd Flexible Automation and Intelligent Manufacturing International Conference - FAIM 2023., Ciência-IUL

Plötz, S., Martinez, L.M., Martinez, L. & Ramos, F.R. (2023). The influence of TikTok videos on German Gen Z consumers’ attitude and purchase intention towards sustainable brands. 4th Digital Marketing and eCommerce Conference., Ciência-IUL

Rubio, L.J., Palacios, A.M., Mejia, L.A. & Ramos, F.R. (2023). Tesla Stock Volatility Prediction Using a Hybrid Wavelet ARIMA and GARCH model. 42nd Eurasia Business and Economics Society., Ciência-IUL

Pratas. T.E., Ramos, F.R. & Rubio, L.J. (2023). Forecasting Bitcoin’s Volatility: Exploring the Potential of Deep-Learning. 42nd Eurasia Business and Economics Society., Ciência-IUL

Esteves, I.P., Oliveira, M.J., Pereira, M.T. & Ramos, F.R. (2023). Increased Capacity in Industrial Equipment. 6th European Conference on Industrial Engineering and Operations Management., Ciência-IUL

Andrade, M., Martinez, L.M. & Ramos, F.R. (2023). The role of green influencers and the adoption of sustainable habits by Generation Z. 1st Marketing & Business Perspectives Summit | Marketing & Business Challenges for Generation Z., Ciência-IUL

Martinez, L.M., Pacheco, N., Bicho, M. & Ramos, F.R. (2022). The role of customer mindfulness on post-purchase intentions after a double deviation. 28th Recent Advances in Retailing and Consumer Science (RARCS)., Ciência-IUL

Lacerda, L., Ramos, F.R. & Curto, J. (2022). Modelação e Previsão do ‘novo’ fluxo de Turismo em Portugal: perspectivar uma gestão estratégica. International Conference on Applied Business and Management (ICABM2022)., Ciência-IUL

Costa, Juliana, Martinez, L.M. & Ramos, F.R. (2021). Transformational leadership and self-leadership as well-being potentiators in the teleworking context. 5th Theory and Applications in the Knowledge Economy (TAKE)., Ciência-IUL

Ramos, F.R., Lopes, D.R., Costa, A. & Mendes, D. A. (2021). Explorando o poder da memória das redes neuronais LSTM na modelação e previsão do PSI 20. XXV Congresso da Sociedade Portuguesa de Estatística., Ciência-IUL

Martinez, L.M., Ribeiro, C. & Ramos, F.R. (2021). Internal marketing strategy on services quality and customer satisfaction in the banking sector: A case study in Dubai. 5th Theory and Applications in the Knowledge Economy (TAKE)., Ciência-IUL

Ramos, F.R., Alexandra Fidalgo & Ramires, A. (2019). Tourism as a growing force in a receding economy: The Oporto City case. 7th Annual Winter Global Business Conference., Ciência-IUL

National Communications

Panel / Poster

Ramos, F.R., Costa, A., Mendes, V. & Mendes, V. (2018). Forecasting financial time series: a comparative study. JOCLAD 2018, XXIV Jornadas de Classificação e Análise de Dados., Ciência-IUL

Oral Presentation

Costa, A., Ramos, F.R., Mendes, V. & Mendes, V. (2019). Forecasting financial time series using deep learning techniques. IO2019 - XX Congresso da APDIO 2019., Ciência-IUL

Costa, A., Mendes, V., Ramos, F.R. & Mendes, V. (2018). Forecasting financial time series: a comparative study. IO2018 - XIX Congresso da APDIO 2018., Ciência-IUL