Patrícia Andreia da Silva Filipe
- Perfil
- Atividades Académicas
- Atividades Científicas
- Outras Atividades
Tipo | Programa | Instituição | Ano |
---|---|---|---|
Doutoramento | Matemática | Universidade de Évora | 2011 |
Mestrado | Probabilidades e Estatística | Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa | 2003 |
Licenciatura | Matemática Aplicada | Universidade de Évora | 1999 |
Unidades curriculares
Orientações
Dissertação de Doutoramento
Nelson Tchingui Jamba, "Modelos mistos de crescimento individual em ambiente aleatório", Patrícia Andreia da Silva Filipe, Dissertação de Doutoramento, Concluída
Jaime Agostinho Jerónimo, "Análise de sobrevivência de mulheres diagnosticadas com cancro de mama em Angola no período de 2013 a 2017", Patrícia Andreia da Silva Filipe, Dissertação de Doutoramento,
Manuel Ana Mário Alberto, "Sinistralidade rodoviária em Angola: Uma análise em Séries temporais", Patrícia Andreia da Silva Filipe, Dissertação de Doutoramento,
Dissertação de Mestrado
Ana Catarina Guerreiro Parrinha, "Segmentação de clientes: um caso de aplicação em farmácia comunitária", Patrícia Andreia da Silva Filipe, Dissertação de Mestrado, Concluída, 2024
João Miguel Grácio Alves, "Big Data Analytics na Gestão de uma Rede de Distribuição de Água", Patrícia Andreia da Silva Filipe, Dissertação de Mestrado, Concluída, 2022
Miguel Costa Lima Lobo, "Aplicação de algoritmos de deep learning: Modelo de reconhecimento de imagem e análise do comportamento dos consumidores em lojas de checkout autónomo", Patrícia Andreia da Silva Filipe, Dissertação de Mestrado, Concluída, 2022
Ana Paula Ferrari Januário, "Análise estatística da produção de vitelão Mertolengo", Patrícia Andreia da Silva Filipe, Dissertação de Mestrado, Concluída, 2021
Marília Bettencourt Silva, "Tempo entre o aparecimento dos primeiros sintomas de Tuberculose e o diagnóstico de doença - Análise de sobrevivência", Patrícia Andreia da Silva Filipe, Dissertação de Mestrado, Concluída, 2012
Mariana Marques Carapinha, "Segmentação de Clientes de Farmácias Comunitárias com aplicação em KNIME Analytics Platform", Patrícia Andreia da Silva Filipe, Dissertação de Mestrado,
Tiago João do Carmo Vila Nova, "Análise do tipo de dormidas de uma cadeia hoteleira", Patrícia Andreia da Silva Filipe, Dissertação de Mestrado,
Joana Oliveira Duarte, "Caracterização da mobilidade na cidade de Lisboa, com base em dados de comunicações móveis", Patrícia Andreia da Silva Filipe, Dissertação de Mestrado,
Projecto final
Ricardo Manuel Sampaio Jorge Rolim, "Previsão de vendas para apoio em gestão de farmácias", Patrícia Andreia da Silva Filipe, Projecto final, Concluída, 2023
Artigos Científicos em Revistas Internacionais
Jamba, N.T., Filipe, P. A., Jacinto, G. & Braumann, C. A. (2024). Stochastic differential equations mixed model for individual growth with the inclusion of genetic characteristics. Statistics, Optimization and Information Computing. 12 (2), 298-309, Ciência-IUL
Jamba, N. T., Jacinto, G., Filipe, P. A. & Braumann, C. A. (2024). Estimation for stochastic differential equation mixed models using approximation methods. AIMS Mathematics. 9 (4), 7866-7894, Ciência-IUL
Jacinto, G., Filipe, P.A. & Braumann, C. A. (2022). Profit optimization of cattle growth with variable prices. Methodology and Computing in Applied Probability. 24 (3), 1917-1952, Ciência-IUL
Jacinto, G., Filipe, P. A. & Braumann, C. A. (2022). Weighted maximum likelihood estimation for individual growth models. Optimization. 71 (11), 3295-3311, Ciência-IUL
Chakma, B., Gomes, D., Filipe, P. A., Soares, P., Sousa, B. De & Nunes, C. (2022). A temporal analysis on patient and health service delays in pulmonary tuberculosis in Portugal: Inter and intra‑regional differences and in(equalities) between gender and age. BMC Public Health . 22 (1), Ciência-IUL
Jamba, N.T., Jacinto, G., Filipe, P. A. & Braumann, C. A. (2022). Likelihood function through the delta approximation in mixed SDE models. Mathematics. 10 (3), Ciência-IUL
Filipe, P.A., Braumann, C.A. & Carlos, C. (2015). Profit optimization for cattle growing in a randomly fluctuating environment. Optimization. 64 (6), 1393-1407, Ciência-IUL
Bras AL, Gomes D, Filipe, P.A., de Sousa B & Nunes C (2014). Trends, seasonality and forecasts of pulmonary tuberculosis in Portugal. International Journal of Tuberculosis and Lung Disease. 18 (10), 1202-1210, Ciência-IUL
Filipe, P.A., Braumann, C.A. & Roquete, C.J. (2012). Multiphasic Individual Growth Models in Random Environments. Methodology and Computing in Applied Probability. 14 (1), 49-46, Ciência-IUL
Filipe, P.A., Braumann, C.A., Brites, N.M. & Roquete, C.J. (2010). Modelling animal growth in random environments: An application using nonparametric estimation. Biometrical Journal. 52 (5), 653-666, Ciência-IUL
Capítulos de Livros
Sousa, B., Gomes, D., Filipe, P.A., Areias, C., Briz, T., Pires, C....Nunes, C. (2016). STAR Modeling of Pulmonary Tuberculosis Delay-Time in Diagnosis. In Topics in Theoretical and Applied Statistics, Studies in Theoretical and Applied Statistics., Ciência-IUL
Filipe, P.A., Braumann, C.A., Clara Carlos & Carlos J. Roquete (2014). Individual Growth in a Random Environment: An Optimization Problem. In New Advances in Statistical Modeling and Applications., Ciência-IUL
Clara Carlos, Braumann, C.A. & Filipe, P.A. (2013). Models of Individual Growth in a Random Environment: Study and Application of First Passage Times. In Advances in Regression, Survival Analysis, Extreme Values, Markov Processes and Other Statistical Applications., Ciência-IUL
Filipe, P.A., Braumann, C.A., Nuno M. Brites & Carlos J. Roquete (2012). Prediction for Individual Growth in a Random Environment. In Recent Developments in Modeling and Applications in Statistics., Ciência-IUL
Comunicações Publicadas em Acta de Conferências
de Sousa, B., Pires, C., Gomes, D., Filipe, P.A., Costa-Veiga, A. & Nunes, C. (2020). Structured additive Regression Modeling of pulmonary tuberculosis infection. In Proceedings of ISI WORLD STATISTICS CONGRESS 2019 (Vol. 3). (pp. 225-233)., Ciência-IUL
Alberto, M., Gomes D & Filipe, P.A. (2019). Time series analysis of Luanda road accidents, deaths and injureds. In Meira-Machado, L. and Soutinho, G. (Ed.), Proceedings of the 34th International Workshop on Statistical Modelling, Volume II. (pp. 401-404). Guimarães, Ciência-IUL
Gomes, D., Bras, A., Filipe, P., Sousa, B. & Nunes, C. (2014). Pulmonary tuberculosis diagnosis analysis through dynamic regression models. In Ruiz, G. and Rojas, I. (Ed.), Proceedings ITISE 2014 International work-conference on Time Series. (pp. 1331-1440). Granada, Ciência-IUL
Gomes D, Filipe, P.A., Nunes C & Sousa, B. (2013). Penalized spline smoothing for delay in Pulmonary Tuberculosis diagnosis. In Muggeo, V.M.R. and Capursi, V. and Boscaino, G. and Lovison, G. (Ed.), Proceedings of the 28th International Workshop on Statistical Modelling, Volume II. (pp. 621-625). Palermo, Ciência-IUL
Filipe, P.A., Gomes D, Nunes C, Bettencourt-Silva, M., Sousa, B. & Briz, T. (2012). Delay in diagnosis of Pulmonary Tuberculosis in Portugal. In Komarek, A. and Nagy, S. (Ed.), Proceedings of the 27th International Workshop on Statistical Modelling, Volume II . (pp. 501-506). Praga, Ciência-IUL
Nunes C, Briz, T., Gomes D & Filipe, P.A. (2011). Pulmonary Tuberculosis and HIV/AIDS: joint space-time clustering under an epidemiological perspective. In Cafarelli, B. (Ed.), Proceedings of the Spatial Data Methods for Environmental and Ecological Processes - 2nd Edition. Foggia e Gargano, Ciência-IUL
Braumann, C.A., Filipe, P.A., Carlos, C. & Carlos J. Roquete (2011). Stochastic Differential Equations General Models of Individual Growth in Uncertain Environments and Application to Profit Optimization in Livestock Production. In Bulletin of the International Statistical Institute, Proceedings of the 58th World Statistics Congress 2011 . (pp. 4450-4455). Dublin, Ciência-IUL
Braumann, C.A., Filipe, P.A., Carlos, C. & Carlos J. Roquete (2009). Growth of individuals in randomly fluctuating environments. In Vigo-Aguiar, J. (Ed.), Proceedings of the 2009 International Conference in Computational and Mathematical Methods in Science and Engineering. (pp. 201-212). Gijón, Ciência-IUL
Filipe, P.A., Braumann, C.A. & Carlos J. Roquete (2008). Modelos multifásicos de crescimento de animais em ambiente aleatório . In Oliveira, I. and Correia, E. and Ferreira, F. and Dias, S. and Braumann, C.A. (Ed.), Estatística - Arte de Explicar o Acaso. (pp. 299-306). Vila Real: Edições SPE., Ciência-IUL
Filipe, P.A. & Braumann, C.A. (2007). Crescimento individual em ambiente aleatório: várias trajectórias. In Hill, M.M. and Ferreira, M.A. and Dias, J.G. and Salgueiro, M.F. and Vicente, P. and Braumann, C.A. (Ed.), Estatística - da Teoria à Prática. (pp. 259-268). Lisboa: Edições SPE., Ciência-IUL
Filipe, P.A., Braumann, C.A. & Carlos J. Roquete (2006). Modelos de crescimento de animais em ambiente aleatório. In Ferrão, M.A. and Nunes, C. and Braumann, C.A. (Ed.), Estatística: Ciência Interdisciplinar. (pp. 401-410). Covilhã: Edições SPE., Ciência-IUL
Edição de livro científico
Alpizar-Jara, R., Gomes, D., Henriques-Rodrigues, L. & Filipe, P.A. (2021). Book of Abstracts of SPE 2021. Sociedade Portuguesa de Estatística., Ciência-IUL
Comunicações internacionais
Painel / Poster
Lobo, M. & Filipe, P.A. (2022). Retail store object detection using Yolo. VIII Workshop on Computacional Data Analysis and Numerical Methods., Ciência-IUL
Jerónimo, J., Filipe, P.A. & Gomes, D. (2022). Survival analysis of women diagnosed with breast cancer in Angola. VIII Workshop on Computacional Data Analysis and Numerical Methods., Ciência-IUL
Alves, J. & Filipe, P.A. (2022). Big Data Analytics in Water Consumption. VIIIWorkshop on Computacional Data Analysis and Numerical Methods., Ciência-IUL
Jamba, N.T., Filipe, P.A., Jacinto, G. & Braumann, C.A. (2021). Mixed models for individual growth in random environment through Laplace approximation. V Latin American Conference on Statistical Computing (LACSC2021)., Ciência-IUL
Alberto, M., Filipe, P.A. & Gomes D (2019). A Time series analysis of road traffic accidents in Luanda. 13th International Conference on Statistics, Mathematics and Computation., Ciência-IUL
Alberto, M., Gomes D & Filipe, P.A. (2019). Time series analysis of Luanda road accidents, deaths and injureds. 34th edition of the International Workshop on Statistical Modelling., Ciência-IUL
Jerónimo, J., Filipe, P.A. & Gomes D (2019). Análise de sobrevivência de mulheres diagnosticadas com cancro de mama em Angola no período 2013 a 2018. XXIV Congresso da Sociedade Portuguesa de Estatística., Ciência-IUL
Gomes D, Bras AL, Filipe, P.A., Sousa, B. & Nunes C (2014). A dynamic regression analysis of pulmonary tuberculosis incidence. ISCB 2014 - 35th Annual Conference of the International Society for Clinical Biostatistics., Ciência-IUL
Gomes D, Filipe, P.A., Nunes C & Sousa, B. (2013). Penalized spline smoothing for delay in Pulmonary Tuberculosis diagnosis. IWSM2013 - 28th International Workshop on Statistical Modelling., Ciência-IUL
Bettencourt-Silva, M., Filipe, P.A., Gomes D, Areias, C. & Nunes C (2013). A tuberculose pulmonar em crianças e adolescentes em Portugal continental. XXI Congresso Anual da Sociedade Portuguesa de Estatística., Ciência-IUL
Gomes D, Filipe, P.A., Sousa, B., Briz, T. & Nunes C (2012). Modelação da Demora no Diagnóstico de Tuberculose Pulmonar em Portugal. XX Congresso Anual da Sociedade Portuguesa de Estatística., Ciência-IUL
Filipe, P.A., Gomes D, Nunes C, Bettencourt-Silva, M. & Sousa, B. (2012). Delay in diagnosis of Pulmonary Tuberculosis in Portugal. IWSM2012 - 27th International Workshop on Statistical Modelling., Ciência-IUL
Gomes D, Nunes C, Filipe, P.A. & Briz, T. (2011). Controlo da Tuberculose em Portugal: demora entre o início dos primeiros sintomas e o diagnóstico da doença. XIX Congresso Anual da Sociedade Portuguesa de Estatística., Ciência-IUL
Nunes C, Briz, T., Gomes D & Filipe, P.A. (2011). Pulmonary Tuberculosis and HIV/AIDS: joint space-time clustering under an epidemiological perspective. Spatial Data Methods for Environmental and Ecological Processes - 2ª Edição., Ciência-IUL
Apresentação oral
Braumann,C.A., Jacinto, G. & Filipe, P.A. (2022). Stochastic differential equation models of animal growth and optimization in cattle raising. International Conference on Mathematical Analysis and Applications in Science and Engineering., Ciência-IUL
Braumann,C.A., Jacinto, G. & Filipe, P.A. (2022). General Stochastic Differential Equation Models of Animal Growth with Application to Optimization in Cattle Raising. SIAM Conference on Life Sciences LS22., Ciência-IUL
Jamba, N.T., Jacinto, G., Filipe, P.A. & Braumann, C.A. (2022). Approximation methods for the likelihood function in parameter estimation for SDE mixed models. VIII Workshop on Computational Data Analysis and Numerical Methods., Ciência-IUL
Filipe, P.A., Jacinto, G. & Braumann, C.A. (2021). Weighted maximum likelihood estimation for SDE individual growth models. XXV Congresso da Sociedade Portuguesa de Estatística., Ciência-IUL
Braumann,C.A., Jacinto, G. & Filipe, P.A. (2021). Profit optimization for a stochastic model of cattle growth and variable price categories. 2nd International Workshop on Stochastic Processes and Their Applications (IWSPA 2021)., Ciência-IUL
Braumann,C.A., Jacinto, G. & Filipe, P.A. (2021). Profit Optimization of Cattle Growth with Variable Price Categories. 12th Conference on Dynamical Systems Applied to Biology and Natural Sciences. DSABNS2021 Virtual., Ciência-IUL
Jacinto, G., Filipe, P.A. & Braumann, C.A. (2021). Individual growth modelling with stochastic differential equations. International Conference on Dynamic Control and Optimization, International Conference on occasion of 65th birthday of Andrey V. Sarychev., Ciência-IUL
de Sousa, B., Pires, C., Gomes, D., Filipe, P.A., Costa-Veiga, A. & Nunes, C. (2021). STAR Modeling in the battle against Pulmonary Tuberculosis: risk areas and associated risk factors. 14th International Conference of the ERCIM WG on Computational and Methodological Statistics (CMStatistics 2021)., Ciência-IUL
Jacinto, G., Filipe, P.A. & Braumann, C.A. (2020). Individual Growth Modelling with Stochastic Differential Equations. VII Workshop on Computational Data Analysis and Numerical Methods., Ciência-IUL
Comunicações nacionais
Painel / Poster
Jamba, N.J., Filipe, P.A., Jacinto, G. & Braumann, C.A. (2021). Likelihood function approximation through the delta method in mixed SDE models. XXVIII Jornadas de Classificação e Análise de Dados (JOCLAD2021)., Ciência-IUL
Apresentação oral
Gomes, D., Silva, C. J. & Filipe, P.A. (2023). Classic and deep learning techniques for temporal clustering and mathematical modeling. Encontro Anual do CIMA 2023., Ciência-IUL
Filipe, P.A., Jacinto, G., Jamba, N.T. & Braumann, C.A. (2023). Stochastic differential equations mixed models to describe individual growth. Encontro Anual do CIMA 2023., Ciência-IUL
Jacinto, G., Filipe, P.A. & Braumann, C.A. (2022). Modelos de crescimento dinâmicos para a raça mertolenga e a raça alentejana. Workshop BovMais (Operational Group GOBovMais)., Ciência-IUL
Jacinto, G., Filipe, P.A. & Braumann, C.A. (2022). Individual growth models with stochastic differential equations. Encontro Anual do CIMA., Ciência-IUL
Filipe, P.A., Jacinto, G. & Braumann, C.A. (2022). Weighted maximum likelihood estimation method for SDE individual growth models. III Encontro Português de Biomatemática., Ciência-IUL
Jacinto, G., Filipe, P.A. & Braumann, C.A. (2021). Profit optimization with sensitivity analysis for cattle growth using Gompertz and Bertalanffy-Richards SDE models. XXV Congresso da Sociedade Portuguesa de Estatística., Ciência-IUL
Januário, A.P., Filipe, P.A. & Jacinto, G. (2021). A Classification model for Mertolenga cattle breed. XXV Congresso da Sociedade Portuguesa de Estatística., Ciência-IUL
Braumann,C.A., Jacinto, G. & Filipe, P.A. (2021). Profit optimization for SDE cattle growth models using a general profit structure. XXV Congresso da Sociedade Portuguesa de Estatística., Ciência-IUL
Jamba, N.T., Filipe, P.A., Jacinto, G. & Braumann, C.A. (2021). Mixed models for individual growth in random environment through Laplace and delta method approximation methodologies. XXV Congresso da Sociedade Portuguesa de Estatística., Ciência-IUL