Interesses de Ensino e Investigação

• Avaliação de Projectos de Investimento, nomeadamente, projectos de investigação e desenvolvimento e projectos relativos aos direitos de posse de patentes, terrenos ou recursos naturais.
• Optimização.
• Ciência de Dados.
• Problemas de Logística.

Tipo	Programa	Instituição	Ano
Doutoramento	Estatística e Investigação Operacional	Faculdade de Ciências - UL	2008
Mestrado	Estatística e Investigação Operacional	Faculdade de Ciências - UL	1993
Licenciatura	Estatística e Investigação Operacional	Faculdade de Ciências - UL	1989

Unidades curriculares

Orientações

Dissertação de Doutoramento

Filipe Roberto de Jesus Ramos, "Data Science na Modelação e Previsão de Séries Económico-financeiras: das Metodologias Clássicas ao Deep Learning", Anabela Ribeiro Dias da Costa, Dissertação de Doutoramento, Concluída, 2021

Dissertação de Mestrado

André Gonçalo Carrapiço Dias, "Previsão de sucesso em relacionamentos: uma abordagem com base em dados", Anabela Ribeiro Dias da Costa, Dissertação de Mestrado, Concluída, 2024

Diogo António Alexandre Cerqueira, "Índice NASDAQ 100: O impacto de diferentes tipos de indicadores na classificação da tendência", Anabela Ribeiro Dias da Costa, Dissertação de Mestrado, Concluída, 2024

João de Brito Brás de Oliveira, "Descodificando os números e a linguagem por detrás da fraude nas demonstrações financeiras", Anabela Ribeiro Dias da Costa, Dissertação de Mestrado, Concluída, 2024

Inês Rodrigues Casimiro, "Modernização do serviço ao cliente no sector retalhista: Um caso de estudo da Worten sobre a classificação automática de reclamações", Anabela Ribeiro Dias da Costa, Dissertação de Mestrado, Concluída, 2023

Marta Sofia Morgado das Neves, "Classificação de tendências e previsão de preço do Índice S&P500: trading recorrendo a deep learning e XGBoost", Anabela Ribeiro Dias da Costa, Dissertação de Mestrado, Concluída, 2023

Ana Sofia Lobato Sucena, "Modelos de aprendizagem automática para prever o consumo de eletricidade e os impactos da COVID-19 em Portuga", Anabela Ribeiro Dias da Costa, Dissertação de Mestrado, Concluída, 2023

Ana Rosa Almeida Pinto, "Previsão do sucesso dos estudantes: uma abordagem inteligente com base em dados", Anabela Ribeiro Dias da Costa, Dissertação de Mestrado, Concluída, 2022

Mariana Brás de Moura Duarte Miranda, "Uma Rede de Transportes Multimodal entre a China e a Europa", Anabela Ribeiro Dias da Costa, Dissertação de Mestrado, Concluída, 2019

Marcos André Pais Henriques , "Árvores de Decisão e Redes Neuronais: Aplicação a Web Mining", Anabela Ribeiro Dias da Costa, Dissertação de Mestrado, Concluída, 2010

Ana Margarida Gomes Alexandre , "Customer Lifetime Value na Banca", Anabela Ribeiro Dias da Costa, Dissertação de Mestrado, Concluída, 2009

Duarte Luís Ferreira Vitorino Pedro, "Modelos de Machine Learning para Análise de Crédito Pessoal", Anabela Ribeiro Dias da Costa, Dissertação de Mestrado,

Joana Filipa Cunha Almeida, "Classificação de Tumores da Pele através de Modelos de Deep Learning", Anabela Ribeiro Dias da Costa, Dissertação de Mestrado,

Diego Júnior de Souza, "O Impacto da Aprendizagem Híbrida por Reforço no Trading de Pares", Anabela Ribeiro Dias da Costa, Dissertação de Mestrado,

Beatriz Maria Moura Vaz Lopes, "Machine Learning aplicado na saúde: Estudo de Caso - Apneia do Sono", Anabela Ribeiro Dias da Costa, Dissertação de Mestrado,

Projecto final

Jorge Filipe Almeida Correia, "A Decision Support Tool for Retail Product Assortment.", Anabela Ribeiro Dias da Costa, Projecto final, Concluída, 2011

Artigos Científicos em Revistas Internacionais

Costa, A. & Paixão, J. P. (2014). A dynamic programming approach for evaluating a portfolio of R&D projects with a budget. SOP Transactions on Applied Mathematics. 1 (2), 126-140, Ciência-IUL

Costa, A. & Paixão, J. P. (2010). An approximate solution approach for a scenario-based capital budgeting model. Computational Management Science. 7 (3), 337-353, Ciência-IUL

Comunicações Publicadas em Acta de Conferências

Costa, A., Paixão, J.P & Branco, I. (1995). Vehicle Scheduling Problem with Multiple Type of Vehicles and a Single Depot. In Joachim R. Daduna; Isabel Branco; José M. Pinto Paixão (Ed.), Computer-aided transit scheduling: proceedings of the Sixth International Workshop on Computer-aided Scheduling of Public Transport. (pp. 115-129). Lisboa: Springer., Ciência-IUL

Comunicações internacionais

Painel / Poster

Lopes, D.R., Ramos, F.R., Mendes, D. A. & Costa, A. (2021). Forecasting models for time-series: a comparative study between classical methodologies and Deep Learning. XXV Congresso da Sociedade Portuguesa de Estatística., Ciência-IUL

Apresentação oral

Ramos, F.R., Lopes, D.R., Costa, A. & Mendes, D. A. (2021). Explorando o poder da memória das redes neuronais LSTM na modelação e previsão do PSI 20. XXV Congresso da Sociedade Portuguesa de Estatística., Ciência-IUL

Costa, A. & Paixão, J. P. (2016). Surrogate Constraint Relaxations for a Capital Budgeting Model with the Option to Defer. CO 2016 - International Symposium on Combinatorial Optimisation 2016., Ciência-IUL

Costa, A. & Paixão, J.P (2014). A Comparison of Surrogate Relaxations for a Capital Budgeting Model. 11th International Conference on Computational Management Science., Ciência-IUL

Paixão, J.P & Costa, A. (2013). Surrogate constraint normalization rules for a capital budgeting model. EURO-INFORMS 2013., Ciência-IUL

Costa, A. & Paixão, J.P (2013). Optimal decision policy and budget allocation for a R&D portfolio. EURO-INFORMS 2013., Ciência-IUL

Costa, A., Correia, J. & Ferreira, A. (2013). A decision support tool for retail product assortment. Global Management Conference., Ciência-IUL

Costa, A. & Paixão, J.P (2012). A Surrogate Constraint Approach for a Scenario-based Capital Budgeting Model. CO12-International Symposium on Combinatorial Optimization., Ciência-IUL

Paixão, J.P & Costa, A. (2012). A Surrogate Constraint Approach for a Scenario-based Capital Budgeting Model. EURO 2012., Ciência-IUL

Costa, A. & Paixão, J.P (2012). Different approaches for evaluating a portfolio of R&D projects. EURO 2012., Ciência-IUL

Cortinhal, M.J, Costa, A., Lopes, M. J. & Nunes, Ana Catarina (2012). An integer mixed linear programming model for an intermodal integrated supply chain network design. CO2012 - International Symposium on Combinatorial Optimization 2012., Ciência-IUL

Costa, A. & Paixão, J.P (2011). Heuristic algorithm for a scenario-based capital budgeting model. AIRO 2011., Ciência-IUL

Costa, A. & Paixão, J.P (2011). An alternative approach for a scenario-based capital budgeting model. Optimization 2011., Ciência-IUL

Cortinhal, M.J., Costa, A. R., Lopes, M. J. & Nunes, Ana Catarina (2011). An extended model for logistic network design. AIRO 2011 - 42nd Annual Conference of the Italian Operational Research Society., Ciência-IUL

Cortinhal, M. J., Costa, A. R., Lopes, M. J. & Nunes, Ana Catarina (2011). A model for an extended intermodal logistic network design. EWGLA XIX - 19th EURO Working Group on Location Analysis., Ciência-IUL

Costa, A. & Paixão, J.P (2010). Comparison of two approaches for evaluating a portfolio of R&D projects with a budget constraint. EURO 2010., Ciência-IUL

Costa, A. & Paixão, J.P (2007). An Investment Decision Model for a portfolio of R&D projects with a budget constraint. APFA 6 - 6th International Conference Applications of Physics in Financial Analysis ., Ciência-IUL

Costa, A. & Paixão, J.P (2007). An Investment Decision Model for a portfolio of R&D projects. Optimization 2007., Ciência-IUL

Costa, A. & Paixão, J.P (2007). An Investment Decision Model for a Portolio of R&D projects with a Budget Constraint. XLI Euro Working Group on Financial Modelling Meeting., Ciência-IUL

Costa, A. & Paixão, J.P (2006). A real options approach for evaluating a portfolio of R&D projects with a budget constraint. EURO XXI ., Ciência-IUL

Comunicações nacionais

Convidado

Cortinhal, M. J., Costa, A., Lopes, M. J. & Nunes, Ana Catarina (2012). An intermodal integrated supply chain network design. Encontros de IO., Ciência-IUL

Painel / Poster

Ramos, F.R., Costa, A., Mendes, V. & Mendes, V. (2018). Forecasting financial time series: a comparative study. JOCLAD 2018, XXIV Jornadas de Classificação e Análise de Dados., Ciência-IUL

Apresentação oral

Costa, A., Ramos, F.R., Mendes, V. & Mendes, V. (2019). Forecasting financial time series using deep learning techniques. IO2019 - XX Congresso da APDIO 2019., Ciência-IUL

Costa, A., Mendes, V., Ramos, F.R. & Mendes, V. (2018). Forecasting financial time series: a comparative study. IO2018 - XIX Congresso da APDIO 2018., Ciência-IUL

Costa, A. & Paixão, J. P. (2017). Heuristic algorithms for a capital budgeting problem with the option to defer. Congresso da APDIO - IO 2017., Ciência-IUL

Costa, A. & Paixão, J. P. (2015). Surrogate Relaxations Approaches for a Capital Budgeting Model. Congresso da APDIO - IO 2015., Ciência-IUL

Costa, A. & Paixão, J.P (2013). Management of a R&D portfolio: a 0-1 integer linear programming model. Congresso da APDIO - IO 2013., Ciência-IUL

Costa, A. & Paixão, J.P (2011). Soluções Aproximadas para Avaliar uma Carteira de Projectos I&D sujeita a Restrição Orçamental. 15º Congresso da APDIO (Associação Portuguesa de Investigação Operacional) - IO 2011., Ciência-IUL

Alexandre, A. M. & Costa, A. (2010). Customer Lifetime Value: Aplicação numa Instituição Bancária. JOCLAD 2010-XVII Jornadas de Classificação e Análise de Dados., Ciência-IUL

Costa, A. & Paixão, J.P (2009). Uma Aproximação para um Modelo de Investimento, baseado em cenários, com Restrição Orçamental. IO 2009., Ciência-IUL

Costa, A. & Paixão, J.P (2006). Aplicação da Teoria das Opções Reais para avaliar uma carteira de projectos I&D com uma restrição orçamental. IO 2006 - 12º Congresso da APDIO., Ciência-IUL

Cargos de Gestão Académica

Coordenador do 3º Ano (2023, 2025)

Coordenador do 3º Ano (2022, 2024)

Coordenador (2021, 2022)

Coordenador (2020, 2021)

Coordenador do 3º Ano (2020, 2022)

Coordenador do 3º Ano (2019, 2020)

Coordenador (2018, 2020)

Coordenador (2016, 2018)