Candidatar
Leccionado em
Português
Tipo de ensino Presencial
Corpo Docente para (2025/2026)
Director
Desenho de Projeto para Ciência de Dados |
Seminário Interdisciplinar em Ciência de Dados
Ana Catarina Nunes é Professora Auxiliar no ISCTE-IUL. É doutorada em Matemática Aplicada à Economia e à Gestão, mestre em Investigação Operacional e licenciada em Estatística e Investigação Operacional. Lecciona na área dos métodos quantitativos, nomeadamente Investigação Operacional e Optimização. Tem apresentado comunicações em diversas conferências e tem publicado em revistas científicas, tais como o European Journal of Operational Research. Os seus tópicos de investigação são em investigação operacional (optimização combinatória), principalmente em modelos matemáticos e heurísticas para a determinação de rotas e de sectores para aplicações reais em sistemas de distribuição e recolha de produtos. Neste âmbito, tem participado como investigadora em projectos financiados pela FCT (Fundação para a Ciência e a Tecnologia) focados na gestão eficiente de recursos em serviços ambientais relacionados com actividades de recolha de resíduos domésticos.
Director
Seminário Interdisciplinar em Ciência de Dados |
Desenho de Projeto para Ciência de Dados |
Dissertação em Ciência de Dados
Ana Maria de Almeida tem um Doutoramento em Matemática e possui uma especialização em Ciências da Computação. Os seus interesses de investigação centram-se em Algoritmia, Machine Learning (aprendizagem automática), Extração e Reconhecimento de Padrões, Ciência de Dados, Algoritmos Genéticos e Computação Evolucionária e em Ética em AI e na Investigação. Ana Maria tem especial interesse na construção de modelos de aprendizagem automática autoajustáveis para aplicações reais, assim como no desenvolvimento de estratégias evolutivas e híbridas para problemas multicritério.
Participa(ou) em estudos e projetos científicos internacionais e nacionais e presidiu (ou co-presidiu) importantes conferências internacionais em Ciências da Complexidade e Informática. Ana Maria participou em projectos de investigação fundamental e aplicada e em projectos de investigação e inovação entre o meio académico e a indústria, tanto a nível nacional como internacional. É membro do IEEE (Senior Member), cofundadora do IMS Portuguese Chapter, Secretária do CIS Portuguese Chapter e membro da ACM.
Análise de Séries Temporais e Previsão
Diana E. Aldea Mendes is an associate professor at Department of Quantitative Methods for Management and Economics, ISCTE-IUL Lisbon, Portugal. She is a mathematician and applied scientist with broad experience in nonlinear dynamics (stochastic and deterministic), time series analysis, data science, ML and deep learning, computational economics and finance, control and synchronization. She is a researcher at BRU-IUL (Business Research Unit - University Institute of Lisbon, Portugal) and has authored or co-authored more than 40 technical papers and reports.
Text Mining para Ciência de Dados
Doutorado em Engenharia Informática pelo Instituto Superior Técnico (IST, 2011), é atualmente Professor Associado no ISCTE-IUL e investigador integrado do INESC-ID Lisboa. É atualmente o Coordenador Executivo da Área Científica Human Language Technologies (HLT) do INESC-ID (2020-) e membro do Conselho Científico do INESC-ID (2017-). Foi Presidente do Conselho Pedagógico do ISCTE-IUL (2017-2019), membro da Comissão Permanente do Conselho Pedagógico do ISCTE-IUL (2015-2017). Participou em vários projetos nacionais e europeus, tendo coordenado a equipa do INESC-ID no âmbito do projeto europeu SPEDIAL (2014-2015). É atualmente o coordenador científico do projeto AppRecommender (2019-2021). Os seus atuais interesses de investigação centram-se no processamento da língua natural, aprendizagem automática e Text Mining para as redes sociais. Participou na organização de vários encontros científicos internacionais: PROPOR 2020 (Évora), EAMT 2020 (Lisboa), IPMU2020 (Lisboa), ENMLP 2015 (Lisboa). Tem estado envolvido na organização da escola de verão LxMLS - Lisbon Machine Learning Summer School, desde 2016. É membro da ISCA Speech e Senior Member do IEEE (2016-).
Modelação Bayesiana
Fundamentos de Business Analytics
Text Mining para Ciência de Dados
Ricardo Ribeiro é Professor Associado no Iscte - Instituto Universitário de Lisboa, desde 2020, onde é coordenador da área científica de Inteligência Artificial e diretor do Mestrado em Engenharia Informática (anteriormente, foi diretor da Licenciatura em Engenharia Informática), e investigador no INESC-ID Lisboa desde a sua criação, trabalhando na área das Tecnologias da Linguagem Humana.
Obteve um doutoramento (2011) em Engenharia Informática e de Computadores e um mestrado (2003) em Engenharia Eletrotécnica e de Computadores pelo Instituto Superior Técnico e uma licenciatura (1996) em Matemática/Informática pela Universidade da Beira Interior. De 1999 a 2011 foi Assistente no Iscte e Professor Auxiliar de 2011 a 2020. Desde 1996, é investigador no INESC/INESC-ID Lisboa, Portugal, trabalhando no processamento computacional da língua.
Participou em vários projetos financiados a nível europeu e nacional. Foi coordenador da equipa de Tecnologias da Linguagem Humana do INESC-ID no projeto, financiado pela União Europeia, RAGE (2015-2019) e investigador principal de um projeto financiado pelo Ministério da Defesa Nacional sobre extração de informação de texto. Foi também um dos coordenadores do projeto de transferência de tecnologia IRIS, um contrato com o Supremo Tribunal de Justiça de Portugal.
Participou em vários eventos científicos, quer como organizador, quer como membro da comissão científica (IJCAI, ECAI, LREC, Interspeech, ICASSP) e foi editor de um livro sobre o processamento computacional do português. Co-orientou com sucesso 3 estudantes de doutoramento e mais de 70 estudantes de mestrado.
Contactos
Escola de Tecnologias e Arquitetura
Secretariado
Edifício Sedas Nunes (Edifício I), Sala 1E07
secretariado.ista @iscte.pt
(+351) 210 464 013
9:30 - 18:00
