Maria João Caldas Frazão Lopes é licenciada (1990), Mestre (1993) e Doutorada (2003) em Estatística e Investigação Opreacional pela Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa. A sua área de investigação é Investigação Operacional (Optimização Combinatória). è autora de alguns artigos sobre Desenho de Redes de Telecomunicações e Desenho de cadeias de Logística. É docente da área de Métodos Quantitativos, no ISCTE - IUL, desde 1990. Maria João Caldas Frazão Lopes has a Degree (1990), Master (1993) and a PhD (2003) in Statistics and Operations Research at Faculdade de Ciências, University of Lisbon. Her research interests are Operations Research (Combinatorial Optimization). She is the author of some papers concerning Network Design (for telecommunications and logistics). She has been teaching Quantitative Methods, in ISCTE - IUL, since 1990.

Ana Maria de Almeida tem um Doutoramento em Matemática e possui uma especialização em Ciências da Computação. Os seus interesses de investigação centram-se em Algoritmia, Machine Learning (aprendizagem automática), Extração e Reconhecimento de Padrões, Ciência de Dados, Algoritmos Genéticos e Computação Evolucionária e em Ética em AI e na Investigação. Ana Maria tem especial interesse na construção de modelos de aprendizagem automática  autoajustáveis para aplicações reais, assim como no desenvolvimento de estratégias evolutivas e híbridas para problemas multicritério. Participa(ou) em estudos e projetos científicos internacionais e nacionais e presidiu (ou co-presidiu) importantes conferências internacionais em Ciências da Complexidade e Informática. Ana Maria participou em projectos de investigação fundamental e aplicada e em projectos de investigação e inovação entre o meio académico e a indústria, tanto a nível nacional como internacional. É membro do IEEE (Senior Member), cofundadora do IMS Portuguese Chapter, Secretária do CIS Portuguese Chapter e membro da ACM.    

Resumo: A minha experiência profissional inclui um estágio na Quimigal - Negócios de Adubos, S.A., entre Janeiro e Setembro de 1989, sobre Análise e Simulação de Filas de Espera. Desde Outubro de 1989, a atividade profissional tem decorrido no ISCTE-IUL na qualidade de docente e investigadora. A atividade docente traduz-se na lecionação de várias unidades curriculares da área dos métodos quantitativos para gestão e economia, tais como, Matemática, Investigação Operacional, Estatística, Data mining (Árvores de Decisão; Redes Neuronais; Regras de Associação) e Métodos de Avaliação de Projetos (Simulação de Monte Carlo; Programação Dinâmica; Aproximações em Árvore Binomial). A investigação realizada continua a incidir nos problemas abordados na Tese de Doutoramento, os quais estão associados à avaliação de projetos de investimento, especificamente, projetos de investigação e desenvolvimento e projetos relativos aos direitos de posse de terrenos ou recursos naturais. Ainda, neste âmbito, disponibilizo, desde o ano letivo 2009/ 10, à comunidade de alunos do ISCTE-IUL uma unidade curricular optativa, em língua inglesa, denominada por Métodos de Avaliação de Projetos. Paralelamente, eu também tenho realizado investigação na área do Data mining e da Otimização em consequência da orientação de várias teses de Mestrado. Abstract: My professional experience includes an internship on Analysis and Queue Simulation, at Quimigal - Negócios de Adubos, S.A., lasting nine months (January - September 1989). Since October 1989, professional activity took place at ISCTE-IUL as teacher and researcher. The teaching activity has been developed in various courses from the area of quantitative methods for management and economics such as Mathematics, Operations research, Statistic, Data mining (Decision Trees; Neural networks; Association rules) and Project evaluation methods (Monte Carlo simulation; Dynamic programming; Binomial tree approaches). The research carried continues to focus on the problems addressed in the PhD thesis, which are associated with the evaluation of investment projects, specifically, r&d projects and projects related to the ownership of land or natural resources. In this context, since the academic year 2009/10, I offer to students of ISCTE-IUL an elective course, in english, called Project evaluation methods. Meanwhile, I have also done research in data mining and optimization areas as a result of supervision of various master theses.

António Lopes, Licenciado em Informática e Gestão de Empresas (2002, ISCTE), Mestre em Engenharia Informática e Telecomunicações (2006, ISCTE) e Doutor em Ciências e Tecnologias da Informação - ramo de Inteligência Artificial (2011, ISCTE-IUL), é Professor Auxiliar no Departamento de Ciências e Tecnologias de Informação da Escola de Tecnologias e Arquitetura do ISCTE-Instituto Universitário de Lisboa. Atualmente, exerce o cargo de Diretor dos Serviços de Desenvolvimento de Sistemas de Informação do Iscte, desde 2015. As suas atividades de investigação começaram em 2000 no laboratório de sistemas inteligentes da ADETTI onde participou em diversos projetos nacionais e internacionais até final de 2008. Em janeiro de 2009 iniciou atividade como investigador no IT-IUL (o grupo de investigação do Instituto de Telecomunicações do ISCTE-IUL) onde ficou até Outubro de 2025. Atualmente, é investigador integrado no ISTAR_Iscte onde se foca na aplicação de Inteligência Artificial de forma transversal noutras áreas de investigação. É responsável pelo Seminário de Especialização em Inteligência Artificial Generativa no Ensino e Investigação para formação de docentes e investigadores do Iscte e coordenador da unidade curricular Trabalho Académico com Inteligência Artificial, dedicada à capacitação de estudantes para o uso ético e responsável de IA Generativa.

Catarina Marques is an Associate Professor at the Department of Quantitative Methods for Management and Economics (DQMME) of Iscte Business School and a researcher of BRU-Iscte's Data Analytics Research Group. She has a BSc in Applied Mathematics, a MSc in Business Administration and a PhD in Quantitative Methods with a specialisation in Statistics and Data Analysis. Her main research has been centred on structural equation modelling. More recently she has used her experience and competencies to research in Data Science. Catarina participated in the development of the undergraduate programme in Data Science at Iscte, having been Director of the BSc in Data Science (2019-2023). Since November 2023, she has coordinated the Data Science specialisation of the PhD in Management. She has been a member of the PhD in Tourism Management Scientific Committee since February 2017. She was a member of Iscte'’s Pedagogical Council (2019-2021), and during 6 years, Catarina coordinated the 2nd year of the BSc in Management. She is currently an alternate member of Iscte’'s Scientific Council.

Isabel  Machado Alexandre possui um doutoramento  em Computer Studies pela Universidade de Leeds, é docente no Instituto Universitário de Lisboa (ISCTE) desde 2000, onde leciona nas áreas de Sistemas de Informação, Interação Pessoa-Máquina e Inteligência Artificial. A sua investigação centra-se em aplicações de IA na saúde e educação, tendo liderado diversos projetos nacionais e internacionais, incluindo Ações COST e iniciativas como o MEM+ para pessoas com Alzheimer. Com mais de 60 publicações (artigos em revistas científicas, capítulos de livros e comunicações em conferências), contribuiu significativamente para o seu campo de estudo. Assumiu também cargos de liderança, como Diretora da unidade de investigação IT-IUL e Coordenadora do grupo de Information Technology. A sua excelência no ensino é reconhecida através de avaliações consistentemente elevadas por parte dos estudantes, tendo orientado múltiplas teses de mestrado e doutoramento. O seu trabalho estende-se ainda à gestão universitária, desenvolvimento curricular e promoção da cultura científica, demonstrando um forte compromisso com a academia e a investigação.

Jorge Louçã é doutorado em Informática e Inteligência Artificial na Université Paris Dauphine, França e na Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa, Portugal. É, desde 2000, professor no ISCTE-IUL, onde ensina Linguagens de Programação e Ciências da Complexidade. Fundou o Programa Doutoral em Ciências da Complexidade, ministrado pelo ISCTE-IUL e pela FC-UL. Coordena o grupo de investigação The Observatorium. Os seus interesses de investigação incidem sobre a modelação de sistemas sociais através da recolha intensiva e análise de dados provenientes da comunicação humana. Tem interesse no estudo dos processo de geração de conhecimento em grandes redes de comunicação. Esteve envolvido na organização da comunidade de investigadores em sistemas complexos, nomeadamente através das Conference on Complex Systems (ECCS or CCS). Participou na criação da UNESCO Unitwin network for the Complex Systems Digital Campus, envolvendo instituições de África, América Latina e Europa. 

Luís Miguel Martins Nunes has a degree in Computer Science from the Faculty of Sciences of the University of Lisbon (1993), a Master's degree in Electrical and Computer Engineering from the Instituto Superior Técnico of the Technical University of Lisbon (1997, thesis supervised by Prof. Luís Borges de Almeida) and a PhD in Computer Engineering from the Faculty of Engineering of the University of Porto (2006, thesis supervised by Prof. Eugénio de Oliveira). He joined Iscte in 1997 as an Assistant Professor and is currently an Associate Professor. He has also contributed as a researcher in the area of Machine Learning in various research units since 1997 (INESC, ADETTI, LIACC, IT and ISTAR) and has remained a member of ISTAR to date, where he serves as sub-director since 2023.

Patrícia A. Filipe é Professora Associada no ISCTE-Instituto Universitário de Lisboa onde leciona disciplinas na área das Probabilidades e Estatística. Possui doutoramento em Matemática e Mestrado em Probabilidades e Estatística. A sua principal área de investigação é a da modelação estatística, em particular, centra-se no estudo de modelos dinâmicos de crescimento individual, de modelos estatísticos aplicados a dados da Saúde e, mais recentemente, de métodos analíticos em Big Data. Tem participado em projetos de investigação, e na divulgação dos trabalhos desenvolvidos em encontros científicos nacionais e internacionais com a publicação de vários artigos científicos.